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凯发ag旗舰店官网

发布日期:2020-06-07作者:中国公安部

摘要: 凯发ag旗舰店官网机器和人下棋有什么区别呢?人类下围棋是靠的“搜索”+“计算”+“棋感”。传统意义上,计算机没有棋感只能靠搜索,这对于围棋的海量变化和可能性完全不适用,也是我们之前不看好机器下围棋的终极理由。而这个棋感配合一定的计算,就变成了对局势判断的抽象概念,比如“厚薄”、“虚实”、风格“稳健或强硬”、策略“缠绕攻击、弃子整形”以及每步棋的招式“跳、长、靠”等等等。这些概念的引入:当前棋局->局势抽象判断->走棋招式抽象选择->局势抽象验证->落子,大大减少了搜索量。谈论这些抽象概念,就像是武功开始比试流派和招式,成为这项智力游戏的乐趣所在。

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近些年来”深度学习“技术的进步,打破了上个世纪五十年代所提出的”多层神经网络“训练方法的局限性。在深度学习技术出现之前,当一个神经网络所承担的数据很多时,往往其训练或者说掌握数据所消耗的时间就会特别长,而且在这种情况下程序无法实现收敛,即使收敛但是其推广能力也会比较差。2006年深度学习技术出现以后,很好地解决了多层神经网络的缺陷,能够极大地提高机器人学习的效率,并改进其收敛性和推广能力。。在商业领域,很多时候谈技术的价值最初应该拎清的是”刚需场景”概念:刚需场景是什么,在这个需求场景下,有可能根本就不需要技术达到多么精湛,“甚至连做到99%都不需要”,这个技术就可以有极大市场。。

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